PROMPT
Créer une série d’article sur le Continuous Discovery basé sur le livre de Teresa Torres. Je souhaite en particluier identifier la recette de Opportunity Solution Tree, une fiche sur le mindset avec les 6 valeurs (Orienté Outcome, Customer Centric, Collaborative, Visual, Experiments, Countinuous), un article sur les interviews utilisateurs.
Le reste de l’article et les autres sont générés par Github Copilot.
🎯 Qu’est-ce que le Continuous Discovery?
Le Continuous Discovery est un cadre systématique pour:
- 🔄 Maintenir alignement produit-marché en continu
- 🔍 Découvrir des opportunités avant la concurrence
- 🧪 Valider hypothèses rapidement et itérativement
- 👥 Rester proche du client même en équipes larges
Basé sur: Continuous Discovery Habits de Teresa Torres
Le Paradoxe de la Planification Traditionnelle
❌ PLANIFICATION ANNUELLE:
Jan: Planifier toute l'année (basé sur hypothèses)
Feb-Dec: Exécuter le plan
Risque: Marché change, concurrents bougent, on ne le voit pas
✅ CONTINUOUS DISCOVERY:
Chaque semaine: Découvrir (interviews, expériences)
Chaque sprint: Affiner opportunités
Chaque mois: Ajuster stratégie si nécessaire
Bénéfice: Réactif, aligné, capital utilisateur
🗺️ La Colonne Vertébrale: L’Opportunity Solution Tree
L’Opportunity Solution Tree (OST) est le cœur du Continuous Discovery.
OUTCOME (Objectif)
↓
OPPORTUNITIES (Quoi?)
↙ ↓ ↘
O1 O2 O3
↓ ↓ ↓
SOLUTIONS (Comment?)
↙ ↓ ↘ ↙ ↓ ↘ ↙ ↓ ↘
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9
EXPERIMENTS & VALIDATION
Chaque niveau répond à une question:
- OUTCOME: Où veut-on aller? (business + user)
- OPPORTUNITIES: Qu’est-ce qui nous bloque d’y arriver?
- SOLUTIONS: Comment résoudre ces obstacles?
- EXPERIMENTS: Quelle solution tester en priorité?
🧠 Les 6 Valeurs du Mindset Continuous Discovery
Pour réussir le Continuous Discovery, il faut 6 mentalités clés:
| Valeur |
Signification |
En Action |
| 🎯 Outcome-Oriented |
Objectifs clairs, non features |
“Augmenter engagement” vs “Ajouter bouton” |
| 👥 Customer-Centric |
Client au cœur, pas opinion interne |
Interviews > réunions internes |
| 🤝 Collaborative |
Équipe aligne, pas experts seuls |
PMs + designers + devs découvrent ensemble |
| 📊 Visual |
Représenter aide compréhension |
OST physique, partagée, visible |
| 🧪 Experiments-Driven |
Tester > débattre |
“Testons plutôt que de voter” |
| 🔄 Continuous |
Découverte ne s’arrête jamais |
Chaque semaine, pas une fois par trimestre |
📚 Architecture de Cette Série
| Article |
Focus |
Public |
| Index (Vous lisez) |
Vue d’ensemble + pourquoi |
Décideurs, PMs curieux |
| OST Recette |
Construire votre arbre étape par étape |
Practitioners, équipes |
| Mindset 6 Valeurs |
Détail des 6 mentalités + transformation |
Leaders produit, coachs |
| Interviews Utilisateurs |
Comment faire des interviews découverte |
PMs, designers, devs |
| Cas d’Étude: IA en Médecine |
Application Continuous Discovery réelle |
Chercheurs, innovateurs, médecins |
🔄 Cycle Continu de Discovery
Semaine typique:
LUNDI-MARDI: Interview utilisateurs (1-2h)
└─ Apprendre obstacles réels
MERCREDI: Mapper sur OST existant
└─ Où ça s'inscrit? Quelle opportunité?
JEUDI: Brainstorm solutions (30 min)
└─ Rapide, exploratoire
VENDREDI: Design expérience
└─ Prototyper solution à tester
NEXT SPRINT: Valider hypothèse
└─ Mesurer impact réel
Rythme:
- Interviews: chaque semaine (minimum 1-2 par PM)
- OST refresh: bi-hebdomadaire
- Stratégie ajustement: mensuel
💡 Avantages du Continuous Discovery
Pour l’Équipe Produit
✅ Confiance accrue - Décisions basées sur données client, pas politique
✅ Rapidité - Découvrir blocages avant de coder
✅ Alignement - Toute l’équipe comprend “pourquoi”
Pour l’Organisation
✅ Capital utilisateur - On sait ce qu’ils veulent vraiment
✅ Time-to-market - Moins d’itérations inutiles
✅ Réactivité - Répondre aux changements de marché
Pour le Client
✅ Produit pertinent - Répond à vrais besoins
✅ Itérations rapides - Feedback écouté rapidement
✅ Moins de “surprises” - Ils voyaient ça venir
⚠️ Pièges Courants
Piège 1: OST sans interviews
❌ "On a créé un OST basé sur nos hypothèses"
✅ OST doit être validé par interviews clients
Piège 2: Interviews sans structure
❌ "On demande au client ce qu'il veut"
✅ Interviews découverte: questions ouvertes, écoute active
Piège 3: Continuous = chaotique
❌ "Pas de planning, on découvre chaque semaine"
✅ Discovery continues DANS un cadre stratégique clair
🚀 Premiers Pas
Semaine 1: Lancer OST
- Définir l’OUTCOME (où va-t-on?)
- Identifier 3-5 OPPORTUNITIES majeures
- Mapper solutions brutes
Semaine 2-3: Valider avec clients
- Interviewer 3-5 clients
- Affiner OST selon réalité
- Sélectionner 1 hypothèse à tester
Semaine 4+: Itération
- Continuer interviews (1-2/semaine)
- Affiner OST
- Exécuter expérience
- Mesurer, apprendre, recommencer
📞 Besoin d’Aide pour Implémenter?
📖 Cas d’Étude: Continuous Discovery dans la Recherche Médicale
Exemple Concret: IA Générative pour Internes en Médecine
Pour illustrer Continuous Discovery en action, nous proposons un cas détaillé:
Contexte: Une thèse de recherche explore comment l’IA générative peut soutenir (et non surcharger) les internes en médecine dans leur trilemme: apprentissage + pratique opérationnelle + bien-être.
Approche Continuous Discovery:
- ✅ Cadrer le problème via OST
- ✅ Interviewer 4 stakeholders clés (internes, séniors, patients, institution)
- ✅ Construire hypothèses de valeur
- ✅ Valider via experiments (8 semaines)
- ✅ Transformer en recommendations
Vous découvrirez:
- Comment structurer une recherche autour des vraies opportunités
- Processus concret d’interviews de parties prenantes
- Construire un OST pour contexte complexe (pas “simple app”)
- Protocole d’expérimentation pour valider/invalider hypothèses
👉 Lire le Cas d’Étude Complet
Lancer Continuous Discovery, construire votre OST, ou former votre équipe au mindset découverte? Parlons ensemble.
👉 Contactez-Moi
🔗 Ressources
Le Continuous Discovery n’est pas une méthodologie. C’est une habitude de pensée.
🎯 Qu’est-ce qu’une Opportunity Solution Tree?
L’OST est une représentation visuelle qui relie:
OUTCOME (Objectif métier + user)
↓
OPPORTUNITIES (Obstacles/Besoins)
↙ ↓ ↘
Sol.1 Sol.2 Sol.3 (Solutions à tester)
↓
EXPERIMENTS
↓
LEARNING
Chaque niveau répondent à:
- OUTCOME: Où veut-on aller d’ici 6-12 mois?
- OPPORTUNITIES: Qu’est-ce qui nous bloque d’y arriver?
- SOLUTIONS: Comment lever chaque obstacle?
- EXPERIMENTS: Quelle solution tester en priorité?
Avantage clé: Une seule question centrale (OUTCOME) peut avoir 10+ chemins différents (combinations opportunités + solutions). Ça force à explorer avant de coder.
🎯 Introduction: Le Mindset Change Tout
La plupart des équipes savent ce qu’il faut faire (interviews, expériences, itération).
Mais faire passe par un changement de mentalité.
Ces 6 valeurs constituent le “cœur” du Continuous Discovery. Sans elles, c’est juste une méthodologie mécanique. Avec elles, c’est une culture de découverte.
1️⃣ OUTCOME-ORIENTED 🎯
Définition
Penser en objectifs, pas en features.
❌ Feature-Oriented (piège courant):
"On va ajouter un dark mode"
"Créer une section communauté"
"Faire une app mobile"
✅ Outcome-Oriented (mentalité juste):
"Augmenter engagement des utilisateurs soir"
"Réduire time-to-first-value"
"Améliorer fidélité à 90 jours"
Pourquoi?
- Features ne garantissent rien (ajout ≠ utilisation)
- Outcomes répondent à la vraie question: “Ça marche ou pas?”
- Permet d’explorer plusieurs chemins avant de coder
Pratique 1: Poser “Pourquoi?”
🎯 Pourquoi les Interviews Découverte?
Une interview de découverte n’est pas un focus group, pas un sondage, pas un test UX.
❌ FOCUS GROUP: "Que pensez-vous de cette feature?"
→ People please, donnent opinions pas besoins
❌ SONDAGE: "Checklist de problèmes possibles"
→ Questions biaisées, réponses surface
❌ TEST UX: "Pouvez-vous clicker ici?"
→ Testez un produit existant, pas découverte
✅ INTERVIEW DÉCOUVERTE: "Parlez-moi de la dernière fois que..."
→ Récit client, besoins réels, non-dit révélé
Le Paradoxe
Les clients ne savent pas ce qu’ils veulent. Mais ils savent ce qui les frustre.
Cet article vient à la fois illustrer la démarche de “Continuous Discovery” et se poser comme la finalité de cette série pour un cas d’usage concret et actuel d’une interne en médecine.
PROMPT
un article d’exemple de mise en oeuvre dans une démarche de recherche / thèse sur les opportunités d’usage de l’IA générative pour les internes en médecine, qui doivent à la fois parfaire leur apprentissage savoir/savoir-faire auprès des séniors ou autres agents vivants/institutions ou d’IA, pour le mettre en pratique opérationnelle auprès de leurs patients, et se maintenir eux-mêmes en bonne santé, sans trop subir la pression, la fatigue, etc… L’article doit démontrer comment cadrer/cibler une problématique, et fouiller les opportunités, réaliser des interviews de parties prenantes, se focaliser sur la valeur à produire pour les pp et les intéressés en tant que médecin interne.
