Les 7 Lois de Larman illustrées par des systèmes causaux
Cet article fait partie d’une série sur la systémique. En plus du fond ou contenu visible pour vous, c’est aussi pour moi l’occasion de faire un peu de développement technique avec l’intégration de l’outil graphique Loopy] dans Hugo. En espérant que le résultat vous plaise.
Introduction aux Lois de Larman
Craig Larman, dans son ouvrage “Agile & Iterative Development: A Manager’s Guide”, formule 7 lois empiriques qui expliquent pourquoi les approches itératives et incrémentales sont particulièrement efficaces pour le développement de systèmes complexes et en évolution constante.
Ces lois décrivent comment l’itération crée des boucles de feedback positives qui améliorent continuellement le processus de développement. Nous allons les illustrer à travers des diagrammes de systèmes causaux utilisant l’outil Loopy.
Les 7 Lois de Larman
Loi 1 : Efficacité pour le développement logiciel
Loi 1 : Les organisations qui développent des systèmes complexes à plusieurs égards, et qui sont en évolution constante, découvrent que les approches incrémentales et itératives sont efficaces pour le développement de logiciel.
Loi 2 : Efficacité pour les exigences métier
Loi 2 : Les organisations qui développent des systèmes complexes et en évolution constante, trouvent que l’approche itérative et incrémentale est efficace pour les exigences métier.
Loi 3 : Efficacité pour l’architecture et la conception
Loi 3 : Les organisations qui développent des systèmes complexes et en évolution constante, trouvent que l’approche itérative et incrémentale est efficace pour l’architecture et la conception.
Loi 4 : Efficacité pour les tests et l’intégration
Loi 4 : Les organisations qui développent des systèmes complexes et en évolution constante, trouvent que l’approche itérative et incrémentale est efficace pour les tests et l’intégration.
Loi 5 : Efficacité pour la planification
Loi 5 : Les organisations qui développent des systèmes complexes et en évolution constante, trouvent que l’approche itérative et incrémentale est efficace pour la planification.
Loi 6 : Efficacité pour la gestion des risques
Loi 6 : Les organisations qui développent des systèmes complexes et en évolution constante, trouvent que l’approche itérative et incrémentale est efficace pour la gestion des risques.
Loi 7 : Efficacité pour la gestion des personnes
Loi 7 : Les organisations qui développent des systèmes complexes et en évolution constante, trouvent que l’approche itérative et incrémentale est efficace pour la gestion des personnes.
Conclusion : Les boucles de feedback comme moteur de l’agilité
Les 7 lois de Larman illustrent comment l’approche itérative crée des boucles de feedback positives qui s’auto-renforcent. Chaque itération apporte de l’apprentissage qui améliore la suivante, créant un système adaptatif capable de gérer la complexité et l’évolution.
Ces diagrammes montrent que l’agilité n’est pas seulement une méthode, mais un système causal où les feedbacks continus créent de la résilience et de l’efficacité.
